О насСтруктураУченый советСведения об образовательной организацииАбитуриентуСистема менеджмента качестваМеждународная деятельностьБезопасность и противодействие терроризмуДоступная средаКультурно-просветительский центр «Музей СПбГУТ»Реквизиты
Высшее образованиеЦентр профориентации и довузовского образованияДовузовская подготовкаСреднее профессиональное образованиеДополнительное профессиональное образованиеЭлектронная информационная образовательная среда
АспирантураДиссертационные советыНаучные подразделенияНаучные журналыНаучно-технический советИнновационные предприятияРуководящие документы
УниверситетО насСтруктураУченый советСведения об образовательной организацииАбитуриентуСистема менеджмента качестваМеждународная деятельностьБезопасность и противодействие терроризмуДоступная средаКультурно-просветительский центр «Музей СПбГУТ»РеквизитыСтудентуРасписаниеБиблиотекаДипломникуАдминистративная комиссияКультурно-досуговый центрСтуденческий советЗдоровьеПсихологическая помощьТрудоустройствоПрактика обучающихсяВыпускникиСтуденческий городокСпортОплата обучения онлайнАкадемические отпускаШтаб студенческих отрядов СПбГУТ
ОбразованиеВысшее образованиеЦентр профориентации и довузовского образованияДовузовская подготовкаСреднее профессиональное образованиеДополнительное профессиональное образованиеЭлектронная информационная образовательная средаНаукаАспирантураДиссертационные советыНаучные подразделенияНаучные журналыНаучно-технический советИнновационные предприятияРуководящие документы
Вопрос-ответ
Часто задаваемые вопросы
Обращения граждан
Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72
Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63
Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru
пр. Большевиков д.22, к.1
НаукаНаучные разработки СПбГУТСистема семантического анализа и кластеризации изображений на основе нейросетевых моделей
Система семантического анализа и кластеризации изображений на основе нейросетевых моделей
Руководитель:
Аннотация:
Разрабатываемая система представляет собой приложение для организации и анализа фотоколлекций. Она позволяет автоматически группировать изображения по содержанию, выполнять поиск изображений по текстовым запросам и наглядно отображать структуру коллекции с помощью диаграммы рассеяния, упрощая навигацию и поиск нужных фотографий.
Технические характеристики:
- Тип: Программа для ЭВМ (IBM-совместимый ПК).
- Язык: C++, C#.
- ОС: Windows 10 и выше / Linux Ubuntu 20.04+.
- Объем: 15.1 Мбайт.
- Архитектура: Десктопное приложение с модульной архитектурой (C++ core + C# Avalonia UI, взаимодействие с использованием P/Invoke).
При использовании материалов ссылка на сайт обязательна.
0
Поделиться: